لماذا تفشل حلول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
تواجه أنظمة الرعاية الصحية حول العالم ضغوطًا متزايدة نتيجة تصاعد الطلب مقابل محدودية العرض، مدفوعة بتقدم أعمار السكان، وتوقع عجز يصل إلى عشرة ملايين عامل في القطاع الصحي بحلول عام 2030، إضافة إلى ارتفاع التكاليف بوتيرة تفوق نمو الناتج المحلي الإجمالي. كل ذلك يبرز الحاجة الملحّة إلى تغيير جذري في طريقة تقديم الرعاية الصحية . كان من المفترض أن تسهم الرقمنة وتقنيات الذكاء الاصطناعي في إعادة التوازن، من خلال تحسين دقة التشخيص، ودعم اتخاذ القرار الطبي، وتعزيز مراقبة المرضى عن بُعد، وتبسيط العمليات الإدارية . لكن الواقع يشير إلى عكس ذلك. فعلى الرغم من استثمار أكثر من 100 مليار دولار من رأس المال الاستثماري في شركات الصحة الرقمية في الولايات المتحدة منذ عام 2010، فإن معظم الحلول الرقمية وحلول الذكاء الاصطناعي لم تنجح في تحقيق التوسع المطلوب . ولا تزال غالبية المبادرات الصحية في مراحلها الأولى. فعلى سبيل المثال، يتركز أكثر من سبعين في المئة من موافقات الذكاء الاصطناعي الصادرة عن إدارة الغذاء والدواء الأميركية في تطبيقات التصوير الطبي، وهي حلول لم تحظَ بعد بتبن...